论文标题，LLM，GeneratedNaturalLanguageMeetsScalingLaws，NewExplorationsand&gt，机构，论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2407.00322.pdf​​在人工智能领域，大型语言模型，LLM，如GPT，4的出现...

  本文提出了一种名为，HypotheticalMinds，的模型，该模型结合了大语言模型和多智能体强化学习，通过在自然语言处理的框架下生成、评估和细化关于其他智能体策略的假设，来提高智能体在多智能体环境中的表现，该模型在多种竞争性、合作性和混合动机的多智能体环境中均显示出优越的性能，特别是在处理隐藏信...

  引言，视频动态场景中的模糊问题及其挑战这篇论文主要研究了动态场景视频去模糊技术，旨在消除拍摄过程中产生的不想要的模糊瑕疵，然而，尽管之前的视频去模糊方法取得了显著的成果，但由于训练和测试视频之间的域差距，导致在真实世界场景中的表现大幅下降，为了解决这个问题，作者提出了一种基于模糊模型的域自适应方案，...

  引言随着人工智能技术的飞速发展，Agent，智能体，的概念已经从科幻小说走进了现实世界，Agent可以被理解为一种具有一定智能的软件实体，它能够自主地执行任务、做出决策并与其他系统交互，在AI技术公众号的运营过程中，我们收到了许多关于Agent开发的咨询，因此，本文将从技术角度出发，为大家解析这三个...

  1、什么是大模型Agent，大模型Agent，作为一种人工智能体，是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体，简而言之，它是构建于大模型之上的计算机程序，能够模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标的智能存在，Agent是AI大模型应用的主要新形态，在技术架构范式也发...

  LLM，Agent大模型智能体热度空前，但智能体是什么、为什么、怎么办，行业还没有统一认知，典型的小学语文课本里，小马过河，的现实版，是什么一、OpenAI工程师LilianWeng的定义2023.6.23规划子目标和分解，将大型任务分解为更小的、可管理的子目标，反思和改进，对过去的行动进行自我批评...

  一、第一重境界，当作能理解语义的API使用Agent智能体第一重境界，可以把大型语言模型看成一个特别的API，它能读懂人类语言，就像我们平时调用其他API那样，我们向智能体提问，它就能给出经过自己思考的答案，这个阶段的智能体，通常是把这种读心术般的语言理解力融入到标准的软件流程中，给软件添加智慧升级...

  GPT，4、Gemini等大模型在自然语言处理任务中取得了进步，但在交互式、多步骤环境中的泛化能力仍有欠缺，例如，当我们在网上购买一件特定的商品时，需要在众多网页中进行搜索、比较和选择，AGI平台MultiOn和斯坦福的研究人员联合开发了一种智能体AgentQ，能自主规划、推理一些任务，AgentQ...

  论文标题，PreAct，PredictingFutureinReActEnhancesAgent，sPlanningAbility论文链接，​​https，arxiv.org，abs，2402.11534​​代码链接，​​https，github.com，Fu，Dayuan，PreAct​​01概述...

  大数字一向吸引眼球，千亿参数、万卡集群，——还有各大厂商一直在卷的超长上下文，从一开始的几K几十K，发展到了如今的百万token级别，Gemini的最新版本可以接收200万个token作为上下文，这大概相当于140万个单词、2小时视频或者22小时的音频，但不知诸位平时用得着这么长的上下文吗，毕竟10...

  上下文学习指的是模型在推断时学习能力，而不需要调整其参数，模型，例如transformers，的输入包括上下文，即实例，标签对，和查询实例，即提示，然后，模型能够根据上下文在推断期间为查询实例输出一个标签，上下文学习的一个可能解释是，，线性，transformers的前向传播在上下文中实现了对实例，...

  随着人工智能在解决复杂问题的深入，我们急需探索LLM智能体在模拟环境中的社会行为，特别是它们如何从自然状态过渡到建立社会契约的联邦状态，核心问题包括LLM智能体是否能够展现出类似人类的社会契约形成过程，不同的环境和智能体参数如何影响这一过程，以及这些观察结果对于理解人类社会动态有何启示，6月21日发...

  ​Qwen，Agent的设计思路虽然与LangChain相似，但其发布几个的Agent示例却很有意思，今天本文将深入探讨如何使用Qwen，Agent将上下文记忆扩展到百万量级，让Agent的智能得到更广泛的应用，暴力关键字检索优于向量方案在处理大规模文本数据时，一个关键的挑战是如何快速准确地定位到最...

  ​​，本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，​​​​https，www.，aigc，2223.html​​作者，FlorianJune编译，岳扬2023年，大语言模型，LLMs，的上下文窗口通常在4K到8K左右，但到了2024年7月，上下文窗口超过128K的LLMs已经变得很普遍了，以...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！最近，深度学习和人工智能领域的大牛们在arXiv上发表了一篇有趣的研究，标题挺长的，检索增强生成或长上下文大型语言模型，全面研究和混合方法，今天分享一篇由GoogleDeepMind和密歇根大学的研究人员发布的一个长上下文和RAG混合的方法，Retrie...