好的故事总能激励人前行，好的工作也是一个巨大的跳板！以及最关键的是敢于对你领导的不合理要求说，NO，！它不仅有助于保护我们自己的职业健康，也能真的确保项目以更合理和高效的方式推进~这对你来说也许是一个好的，跳板，，​​前后端，测试岗​​均可投，点它即可RobertC.Martin，世界级编程大师，设...

  编译丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，日前，Gartner预测，到2028年，将有75%的企业软件工程师使用AI代码助手，值得一提的是，这一比例在2023年初尚不足10%，根据对598位大型企业软件工程领导者的调查，截至2023年第三季度，已有63%的组织正在试用、部署或已部署了AI代...

  有了ChatGPT，还需要人类程序猿编码吗，上个月，一项发表在IEEETSE期刊，TransactionsonSoftwareEngineering，上的研究评估了ChatGPT所生成的代码在功能性、复杂性和安全性方面的表现，结果显示，ChatGPT生成可用代码的能力差异很大，其成功率从0.66%到...

  继Devin之后，又一个AI软件工程师被刷屏了——它叫，号称目前地表最强，已经可以像人一样思考和行动了！那么这个，地表最强，，到底强到什么程度，先来看下评测分数，在权威榜单SWE，Bench中，Genie以解决了问题的成绩夺得榜首，SWE，Bench是一个用来评估大模型解决现实中软件问题的基准，而这...

  一种先进的检索增强型生成，开源解决方案，旨在解决简单的基于语义相似性的检索无法解决的复杂问题，展示了一个复杂的确定性图，作为高度可控的自主的，大脑，，能够回答来自私域数据的复杂问题，关键特性工作流程通过将命名实体替换为变量来匿名化问题，为匿名化的问题生成高层次的计划，去匿名化计划并将其分解为可检索或...

  这篇文章给大家介绍一下ICLR2024中，用对比学习强化时间序列预测的一篇工作，这篇文章是韩国KAIST发表的工作，通过在时间序列预测中引入对比学习，实现对Encoder建模窗口以外全周期时间序列信息的应用，论文标题，SELF，SUPERVISEDCONTRASTIVEFORECASTING下载地址...

  检索，一种世界性的难题，检索技术或者说搜索技术，虽然检索与搜索有一定的区别，一直是一个世界级的难题，检索技术可以说从人类出现就已经开始了；只不过那时的检索不叫检索，叫找东西，只不过到二十一世纪之后，随着互联网技术的发展，数据检索成为了一个重要手段，而今天我们就来谈谈检索技术，检索为什么标题是从RAG...

  1、什么是DSPy，DSPy，DeclarativeSelf，improvingLanguagePrograms，inPython，是斯坦福大学NLP研究人员开发的基础模型编程框架，它强调编程而非提示词，旨在简化复杂语言模型应用的构建过程，DSPy允许开发者专注于应用程序的高级逻辑，同时抽象掉许多低...

  Transformer在时间序列中已经应用比较广泛，但是最近一些针对Transformer的研究工作指出，Transformer的self，attention机制在建模序列数据时，比较倾向于学习低频的信息，而忽略了高频信息，造成频率偏差问题，影响了预测效果，在时间序列预测中，这个问题也存在，为了解决...

  近期，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，在AI领域引起了广泛关注，成为了众多研究者和开发者热议的焦点，作为一种将检索与生成相结合的技术，RAG展示了在各种任务中，如问答、对话生成和文本摘要等，取得卓越成果的潜力，它的出现为解决复杂问题提供了新的视角，使得人工智能在理...

  论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.08737git链接，https，vader，vid.github.io，目前已经在建立基础视频扩散模型方面取得了显著进展，由于这些模型是使用大规模无监督数据进行训练的，因此将这些模型调整到特定的下游任务变得至关重要，通过监督微调来适应这些...

  1.DR，RAG有多厉害，上面两个表分别展示了DR，RAG与其他几个当前流行的RAG框架对比的效果，特别是AdaptiveRAG，可以看到，在多个测试数据集上，DR，RAG要比其他框架，比如，AdaptiveRAG和SelfRAG，准确率都要更高，而且在相同TopK参数的前提下，DR，RAG的召回率...

  今天给大家介绍一篇清华大学关于深度时序模型的最新综述性工作，这篇文章的着眼点是深度时间序列模型的模型结构方面，提供了各类时间序列问题的深度学习模型结构发展过程和效果对比，并提供了一套复现各类深度时序模型的开源代码，目前git上已经5k，个star，下面整体介绍一下本文的核心内容，包括任务类型、基础模...

  随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉领域迎来了一个又一个里程碑式的突破，其中，实时目标检测作为计算机视觉的重要分支，更是取得了举世瞩目的成就，在众多实时目标检测模型中，YOLO系列凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，一直是业界的佼佼者，而今天，我们将要探讨的，正是YOLO系列中的最新成员——YOLO...

  随着LLM的出现，NL2SQL的性能得到了极大的提升，这显著降低了访问关系数据库的障碍，并支持各种商业应用，本文提供了一个全面的NL2SQL技术综述，覆盖了整个生命周期，包括模型、数据、评估和错误分析四个方面，全文概述，NL2SQL任务的全生命周期对NL2SQL任务进行了定义，并介绍了人类执行NL2...