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  • #AIGC创新先锋者征文大赛#人工智能在医疗领域的全面应用与未来展望

      本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛,​​,大奖征文,AIGC创新先锋者征文大赛悬赏召集,AI.x,AIGC专属社区,​​​近年来,人工智能,AI,技术在医疗领域的应用持续扩展,其通过数据处理、机器学习和深度学习等技术,为医疗行业带来了巨大的变革,AI不仅提高了诊断的准确性,还促进了药...

    2024-11-15 178
  • #AIGC创新先锋者征文大赛#企业级智能知识库搜索问答技术与应用

      本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛,https,www.,aigc,2223.html,以2022年年底ChatGPT推出为分界点,我们可以把过去的AI技术称为AI1.0,之后的技术称为AI2.0,那么,跟AI1.0相比,AI2.0的技术有哪些不同呢,首先,大家熟知的,能力涌现,,以...

    2024-11-15 883
  • GPU 内存需求 LLMs #AIGC创新先锋者征文大赛# 部署 前如何计算与优化

      ​​,本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛,​​​​https,www.,aigc,2223.html​​作者,MuhammadSaadUddin编译,岳扬将LLMs投入生产环境使用,会遇到诸多挑战,尤其是想要为LLMs高效提供所需的计算资源时,有过此类经验的人可能深有体会,GPU内存...

    2024-11-15 818
  • LLaMA 英特尔实验室最新成果

      随着模型规模的不断扩大,其对计算资源的需求也水涨船高,高昂的内存和计算成本不仅限制了LLMs在高性能计算平台之外的应用,也增加了研究和开发的门槛,这对于资源有限的研究机构和企业尤其成问题,在这样的背景下,减小LLMs的大小和计算复杂度显得尤为重要,这可以使LLMs在更广泛的硬件平台上得到应用,包括那...

    2024-11-15 802
  • 性能与隐私双料俱佳 Ministral 3B 和8B AI Mistral 发布革命性边缘模型

      近日,MistralAI发布了两款新型边缘模型——Ministral3B和Ministral8B,引发了科技界的广泛关注,这两款模型不仅在性能上表现出色,更在隐私保护方面独具优势,性能卓越,隐私优先Ministral3B和8B专为设备端计算设计,能够处理长达128k的文本信息,特别是Ministra...

    2024-11-15 392
  • 突破AI性能瓶颈!揭秘LLaMA

      本文介绍了一种名为,的方法,通过将现有的大型语言模型,LLMs,转化为混合专家网络,MoE,,从而解决了训练MoE时遇到的数据饥饿和不稳定性问题,该方法基于著名的LLaMA,27B模型,并将其参数分为多个专家,然后对转换后的MoE模型进行持续预训练以进一步提高性能,实验结果表明,在使用200B个标记...

    2024-11-15 701
  • RAISE如何让AI更聪明 Agent的进化

      嘿,大家好!这里是一个专注于AI智能体的频道!今天和大家聊聊一个经典的,贝壳提出的RAISEAgent架构,除了架构之外,还包含一个全面的智能体训练框架,从数据选取到场景增强等等,FromLLMtoConversationalAgent,AMemoryEnhancedArchitecturewith...

    2024-11-15 112
  • Logic 突破大语言模型的逻辑瓶颈

      亲爱的读者,感谢您阅读到这里,正如我们探讨的语言模型一样,每个人都有自己的潜力和价值,认清自己,要么接受平凡,要么踏踏实实从0到1去积累资源,这世上从来没有简单的、一蹴而就的成功,无论是AI的发展还是个人的成长,都需要持续不断的努力和积累,如果您也对科技、人工智能和个人发展感兴趣,欢迎关注我们的微信...

    2024-11-15 383
  • 一文彻底搞懂GraphRAG

      自ChatGPT引领人工智能的新潮流以来,我们见证了大型语言模型,LLM,与私有数据结合的巨大潜力,这种结合不仅催生了功能强大的AI应用,也标志着AI专业能力的提升,然而,随着深入探究,我们发现传统的文本嵌入检索技术,Text2VecRAG,在处理知识库问答时仍存在局限,本文阐述如何通过图形RAG技...

    2024-11-15 774
  • 甚至学了好久还不知道大模型到底是个什么玩意 为什么你会觉得大模型很难学

      先从简单的开始,而不是从复杂的开始;简单意味着成就感,复杂意味着挫败感,理论是来自于现实中的实践结果,理论来自于实践,验证于实践;单纯的理论是没有生存空间的,为什么你觉得大模型很难,甚至觉得学不会大模型,原因就在于你太沉迷于理论,而忽略了实践的意义,大模型不是一个纯理论的科学大模型技术并不是一个纯粹...

    2024-11-15 967
  • 多模态大模型数据分析与实践

      数据集是大模型竞争的关键要素之一,AI大模型的突破得益于高质量数据的发展,训练大模型需要大规模、高质量、多模态的数据集,通常需要从各个领域和多个数据源收集数据,这些数据可以是文本、图像、语音、视频等多种形式,大语言模型训练使用的数据集规模爆发式增长,从2018年GPT,1数据集约为4.6GB,202...

    2024-11-15 624
  • 什么是声望 如何获取声望

      声望是技术人在AI.x社区的成长记录,技术人发布内容以及内容被推荐都会有相应的声望奖励,因此,声望越高代表着该用户在AI.x社区越德高望重——发布的有价值的内容越多,...。...

    2024-11-15 505
  • 一文详解视觉Transformer模型压缩和加速策略 量化

      论文链接,​​https,arxiv.org,pdf,2404.10407​​视觉Transformer,ViT,在计算机视觉领域标志性地实现了一次革命,超越了各种任务的最先进模型,然而,它们的实际应用受到高计算和内存需求的限制,本研究通过评估四种主要的模型压缩技术,量化、低秩近似、知识蒸馏和剪枝,...

    2024-11-15 386
  • 一文详解3D内容生成算法 朴素

      文章链接,https,arxiv.org,pdf,2402.01166近年来,人工智能生成内容,AIGC,方面取得了显著进展,涉及多种输入形式,如文本、图像、视频、音频和3D内容,其中,3D内容是最接近真实世界3D环境的视觉形式,并蕴含着巨大的知识量,3D内容生成展示了学术和实践价值,同时也面临着巨...

    2024-11-15 329
  • AI.x社区新手指引

      目录1.AI.x社区安家——注册&amp,登录1,注册2,登录2.塑造形象——修改昵称、头像及个人简介1,修改头像、昵称2,修改个人简介3.在AI.x社区不断成长——声望、等级及社区明星1,声望2,等级3,社区明星4.社区使用指南1,如何发布帖子,2,如何回帖,3,优秀帖子、回帖,1.AI....

    2024-11-15 661

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