在以e为底的指数函数、极限和积分中尽量不要使用符号，它会使整段函数看起来很怪，而且可能产生歧义，因此，它在专业数学排版中几乎从不出现，...。...

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  作者，JanMajewski编译，岳扬imagegeneratedbyauthorwithGPT，4o高成本和延迟是将大语言模型应用于生产环境中的主要障碍之一，二者均与提示词信息的体量，promptsize，紧密相连，鉴于大语言模型，LLM，展现出极强的广泛适用性，不少人视其为解决各类问题的灵丹妙药...

  ​，世界就是一个巨大的草台班子，而很多看起来高大上的场景，背后就是一个low的不能再low的处理方式，对大模型有过了解的人应该都知道，整体来说国外的大模型要比国内的强；但由于封禁的原因导致国内无法直接使用国外的大模型，因此对一些做大模型应用的人和企业来说，要想使用国外的大模型只有一个办法，那就是找一...

  0、背景落地在生成式人工智能，GenAI，领域，检索增强生成，RAG，作为一种策略脱颖而出，它通过集成外部数据来扩充像ChatGPT这样的大型语言模型，LLM，的现有知识库，RAG系统核心涉及三种关键的人工智能模型组件，嵌入，Embedding，模型负责将信息转化为数学向量，重排名，Reranker...

  1.Class，RAG推出的背景随着技术的发展，互联网上出现了越来越多的不良内容，过去，使用机器学习的方法来对内容进行情感分类、骚扰识别、仇恨言论检测等，深度学习技术的发展推动了内容审核技术的发展，但是，传统的模型微调方法在完成内容审核任务时，存在很多问题，•首先，内容审核是一项高度主观的任务，意味...

  1.为什么要研究LongWriter随着大语言模型的发展，越来越多的大语言模型都具备了长上下文能力，甚至有的达到了100万token，但是，相较于大家关注的海量输入，大模型的生成长篇幅的内容时就显得力不从心了，比如，如上图，作者在各种模型上要求生成超过2000字的内容时，基本上都没有成功，随着提示词...

  1.背景大语言模型在工业界应用的一个主要障碍就是大语言模型，LLMs，不遵循标准化输出格式，这种不一致性，使得输出解析变得更为复杂，也削弱了这些模型的可靠性，所以，大家普遍会采用结构化输出的方式来规避这一问题，也就是使用格式化限制，比如以标准化格式进行输出，比如，Json、XML等，这些限制可以通过...

  1.为什么要提出KAG框架检索增强生成，RAG，技术得到广泛运用，利用外部检索系统，显著提升大语言模型的时效性，并大幅减少模型幻觉，为了进一步提升RAG在多跳任务、跨段落任务的性能，作者引入了知识图谱，包括GraphRAG、DALK、SUGRE、ToG2.0和HippoRAG等，尽管RAG及其优化方...

  ​，想象一下，有一天我们能够打造出一个在厨房里执行各种任务的家庭机器人，那么问题就不仅仅是感知了，你真的需要学会各种个人操纵技能，以便能够广泛地泛化，Craig，嗨，我是CraigSmith，欢迎收听，AI视界，今天我和SergeyLevine进行了交谈，他是加州大学伯克利分校的副教授，在该校的机器...

  在人工智能的浪潮中，生成式预训练变换器，GPT，正以其强大的文本生成能力引领潮流，今天，我们将深入探讨FastGPT，这一由FastAI团队开发的前沿大模型，了解其架构、应用场景以及与其他大模型的对比，帮助你更好地掌握这一技术的价值和应用，一、FastGPT大模型介绍1.开发团队FastGPT由Fa...

  Picsart人工智能研究所、德克萨斯大学和SHI实验室的研究人员联合推出了StreamingT2V视频模型，通过文本就能直接生成2分钟、1分钟等不同时间，动作一致、连贯、没有卡顿的高质量视频，虽然StreamingT2V在视频质量、多元化等还无法与Sora媲美，但在高速运动方面非常优秀，这为开发长...

  10月8日瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德，JohnJ.Hopfield，和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，GeoffreyE.Hinton，，以表彰他们，为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明，这一消息不仅引起了物理学界的关注，...

  探索大型语言模型，LLMs，在文本空间优化问题中的潜力在现代人工智能的研究与应用中，大型语言模型，LargeLanguageModels，简称LLMs，已经显示出其在处理复杂语言任务中的强大能力，从生成文本、理解文档到执行代码，LLMs的应用范围日益扩大，然而，除了这些生成性任务外，LLMs在优化问...

  人工智能领域正经历着范式转变，基础模型，如GPT，4、LLAMA2，处于核心位置，驱动着技术创新和大量投资，这引发了对其监管的广泛需求，而在关于如何监管基础模型的讨论中，模型的发布过程至关重要，近日，由斯坦福大学基础模型研究中心主任PercyLiang领导的论文，ConsiderationsforG...