在多元时间序列预测中，如何建模多变量之间的关系一直是研究热点，过去一年最火的研究方向之一就是多元时间序列应该采用channeldependent，多变量联合建模，还是channelindependent，多变量独立建模，，以及channeldependent的各种改进方法，近期，一种新的探索多变量建...

  今天跟大家聊聊一个近期相对冷门的研究点，Decoder中的预测时间步依赖问题，目前主流的时间序列预测模型，Decoder一般采用一个简单的MLP网络，输入Encoder的表征，映射到预测结果，但是，这种建模方法并没有考虑到各个预测时间步之间的关系，可能导致在预测阶段不满足时间序列的平滑性，在更早的深...

  今天给大家介绍一篇浙大、中南、南洋理工、上交、北大等多所高校联合提出的一种时间序列预测建模方法，针对目前时序预测直接预测方法没有考虑到预测各个时间步关系的问题，提出了在频域中进行预测的方法，可适配到各类时序SOTA模型中，取得了长短周期时序预测的效果提升，论文标题，FREDF，LEARNINGTOF...

  今天给大家介绍一篇关于大模型在时间序列应用探讨的工作，这篇文章质疑大语言模型在时间序列预测中是否有效，并对目前最先进的3个基于大语言模型的时间序列预测模型进行实验，发现去掉大语言模型部分，改成一个attention网络，也能取得相同甚至更优的效果，论文标题，AreLanguageModelsActu...

  大家好，我是橙哥！ChatGPT作为目前最强大的对话机器人，可以处理各种复杂的任务，已经成为不少人的好帮手，将ChatGPT接入微信，可以为提供更加智能和方便的聊天体验，本文将介绍五种将ChatGPT接入微信的方法，并对相关的GitHub项目进行分类说明和整理，不过在这里我要说明的是，接入个人微信会...

  Agent开发的四种设计模式在吴恩达教授的演讲中，他提到了四种可以显著提升AI智能体性能的设计模式，反思，Reflection，的深度解析在吴恩达教授提出的AI智能体工作流中，反思，Reflection，是一个关键的概念，它指的是智能体在完成任务后，能够自我审视其产出，并主动寻找潜在的改进空间，这种...

  想象一下，在几秒钟内就能创作出一首完整、专业听起来的歌曲，不需要多年磨练音乐技艺，也不需要掌握复杂的音乐制作软件——只需要用几个词描述你的想法，这就是SunoAI提供的东西，这是一款开创性的平台，利用人工智能的力量来民主化音乐创作，特别是它的最新音乐生成器版本，Sunov3！释放创造力，SunoAI...

  探索视频理解的新境界，Mamba模型引领计算机视觉研究新潮流！传统架构的局限已被打破，状态空间模型Mamba以其在长序列处理上的独特优势，为视频理解领域带来了革命性的变革，来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究团队发布了一项开创性工作，他们全面审视了Mamba在视频建模中的多重角...

  首先，我们思考一个问题，为什么qwen2基本上是当下最受欢迎的开源模型，说实话，相比于deepseek、llama、minicpm这些诚意满满的技术报告，qwen2的技术报告稍显一些，小家子气，，并没有提及到关键的技术细节，然而，qwen2提供给开源社区的，全家桶，套餐，又是多长的技术报告也比不上的...

  写在前面今天智谱开了GLM，4，9B的模型，不是6B，是9B，一共开源了四个模型，Base版本模型，GLM，4，9B，、Chat版本模型，GLM，4，9B，Chat和GLM，4，9B，Chat，1M，和多模态模型，GLM，4V，9B，Chat，其中，模型为多语言模型除了支持中文、英文之外，还支持日语...

  Ta来了，Ta来了，Ta带着7个Size的开源模型迎面走来了，是的，期待已久的Qwen2.5开源了，共有7个尺寸规模，包括，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，分别有Base模型和Instruct模型，本次全是Dense模型，没有MoE模型，同时还开源了Qwen2.5，Coder...

  AIAgent，即人工智能代理，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体，它基于大语言模型，能够通过独立思考、调用工具来逐步完成给定目标的计算机程序，AIAgent的核心在于其自主性和自适应性，在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进，追溯起来，代理是一个历史悠久的概念，对这个概...

  捏脸玩法是装扮类应用的一个核心功能，本文主要介绍了捏脸的AI相关玩法之一即基于用户上传的照片在淘宝人生2，又名，第二人生，一键生成专属3D数字人，阐述了淘天FC淘宝人生技术团队在图片捏脸上探索的心路历程，核心原理以及技术框架，本文的视角也不局限于图片捏脸本身，也介绍了其他AI类相关玩法在装扮类应用落...

  目前人们好像已在接受这样的观点，大语言模型，LLMs，正在以指数速度进步，就在几天前，宾州大学沃登商学院，TheWhartonSchool，的EthanMollick教授在一篇广受关注的博客文章中声称，，目前对LLMs的能力评估显示，LLM的能力每5到14个月翻一番，实际上Mollick教授引用的研...

  Google研究员FrançoisChollet是一位在机器学习和深度学习领域具有重要影响力的一线工程师，他以创建流行的开源机器学习库Keras而闻名，同时也是流行的机器学习实战书籍，DeepLearningwithPython，使用Python来深度学习，的作者，不久前他发表博文，HowIthin...