Ollama是一个开源平台，帮助开发者便捷地在本地计算机上设置和运行大型语言模型，LLM，这个平台简化了下载、安装和使用LLM的流程，想要开始使用Ollama，首先需要下载它，你可以点击这里进行下载Ollama下载完成后，打开终端，输入以下命令来运行模型phi3，ollamarunphi3或者，这样...

  微软推出的Phi，3.5，vision，把人工智能带到了成长的新阶段，这款AI模型擅长处理文本和图像，为图像识别和自动文字识别等任务带来创新的解决思路，本文介绍Phi，3.5，vision的技术亮点及其在实际场景中的应用，一、Phi，3.5，vision核心特性和功能Phi，3.5，vision处理...

  1Phi，3，Vision，128K，Instruct简介Phi，3，Vision，128K，Instruct属于Phi，3模型家族，专为多模态数据处理而构建，支持长达128，000个令牌的上下文长度，该模型融合了文本和视觉数据，非常适合需要同时解释文本和图像的任务，其开发涉及5000亿个训练令牌，...

  LLama3.1有多种规模模型，从4050亿参数的超大版到70B、8B的轻量级版，想试用70B和8B，可以直接在Groq平台上体验，由于需求旺盛，405B模型不常开放，本文教你如何免费使用405B，不用下载安装，1在MetaAI上体验Llama3.1405B访问MetaAI网站，https，www....

  1使用LlamaIndex和UnstructuredIO检索数据在数据检索领域，LlamaIndex以其强大的工具和技术，为用户带来了全新的检索体验，这个框架的亮点在于索引系统的灵活性，用户可以根据文档的具体内容，量身定制索引策略，以适应不同的文档结构，每种索引都设计得独具匠心，能够精准匹配各种文档...

  文本信息转化为知识图谱的技术，自问世以来一直是研究界的宠儿，大型语言模型，LLMs，的兴起让这个领域受到更多关注，但LLMs的成本之高令人却步，然而，通过对小型模型微调优化，我们可以找到一种更经济高效的解决方案，今天向大家介绍Relik，这是由罗马大学，SapienzaUniversityofRom...

  7月26日，智谱发布AI生视频产品，清影，，30秒将任意文图生成视频，并上线在他们的AI助手，智谱清言，上，被誉为是国内首个人人可用的Sora，就在发布6天后，，清影，生成到视频数便已突破了百万量级，今天，智谱AI宣布将与，清影，同源的视频生成模型——CogVideoX正式开源，团队表示，希望每一位...

  5月14日凌晨，OpenAI在首次，春季新品发布会，上搬出了新一代旗舰生成模型GPT，4o、桌面App，并展示了一系列新能力，这一次，技术颠覆了产品形态，OpenAI用行动给全世界的科技公司上了一课，OpenAI的首席技术官MiraMurati主要讲三件事，ChatGPT的这次更新，大模型可以接收文...

  一、概述title，UNIPELT，AUnifiedFrameworkforParameter，EfficientLanguageModelTuning论文地址，https，arxiv.org，abs，2110.07577代码，https，github.com，morningmoni，UniPELT...

  大家好，我是HxShine今天我们将介绍EMNLP2023的一篇大模型，LLMs，生成文本分类任务合成数据的文章，标题是，Synthetic&gt，实际落地中，高质量训练数据的收集和筛选既耗费时间又成本昂贵，研究人员探索使用LLMs生成合成数据作为替代方法，然而，LLMs生成的合成数据在支持...

  同一天，LLM应用开发另一个代表产品Llamaindex也发布了其在此领域的新功能——workflow，进一步提升应用编排的能力，早在去年，Llamaindex在这方面已经有了动作，推出了QueryPipeline，详见，​​​应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Qu...

  在之前的博客文章中，我们探讨了基于聊天的代理用户体验，其中用户需要主动思考如何与AI进行交流，但如果AI能在后台默默为您工作，那会怎样呢，我认为，为了让代理系统真正发挥潜力，我们需要转变观念，让AI在后台默默工作，当任务在后台处理时，用户通常更能接受较长的完成时间，因为他们对即时响应的期望降低了，这...

  工作流既是对大模型技术的补充，又是大模型市场化的一个重要方向，作为学习人工智能技术的人来说，工作流应该是一个耳熟能详的技术，由于大模型的短板原因，逻辑推理，幻觉，知识不足等问题，，导致大模型在实际应用中存在很多问题，而又为了让大模型能够解决现实中工作与生活中的问题，技术人员就想了一个办法，利用工作流...

  工作流，一种根据配置执行固定操作的流程，在之前的文章中写了一篇关于ComfyUI工作流的文章，​​大模型之视频图像生成之工作流——ComfyUI和AI炼丹师​​，不过在此之前对工作流并不熟悉；本着先记下来再说的理念就有了之前的这篇文章，而最近在做一款AIGC产品的过程中，主要负责的就是Comfyui...

  一、引言视觉语言模型，VLMs，已在多种多模态理解和生成任务中展现了显著的性能表现，然而，尽管这些多模态模型在广泛的任务中表现出色，但是它们能否有效地捕获结构化知识，即理解对象间关系以及对象与其属性间关系的能力，仍然是一个未解决的问题，如图，a，所示，我们在分析CLIP模型时发现，与图像不匹配的标题...