大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读，下面是本期觉得比较有意思的论文，1、大模型要断粮了，最新综述揭示AI数据困境与突围之道2、IBM重磅发布Granite3.0，8B参数秒杀同级别大模型，还能随便商用！3、全球首个39语言多模态大模型开源，告别英语霸权1、大模型要断粮了，最...

  大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读，下面是本期觉得比较有意思的论文，1、AI助手TutorCoPilot，让每个教师都能成为优秀导师2、Mamba模型，医学影像分析的新纪元1、AI助手TutorCoPilot，让每个教师都能成为优秀导师论文标题，TutorCoPilot，A...

  大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读，下面是本期觉得比较有意思的论文，1、AI界的小而美，MistralAI的最新力作如何重新定义边缘计算2、多智能体协作让大语言模型训练效率暴增1、AI界的小而美，MistralAI的最新力作如何重新定义边缘计算在人工智能飞速发展的今天，一个...

  作者，沈旸出品，技术栈，微信号，blog51cto，对于技术泡沫，大家可能最熟悉的就是Gartner的技术成熟度曲线图，过去几年确实出现了许多备受关注的技术，例如云计算、大数据、区块链和元宇宙，新技术让人激动，但很多企业在跟进这些技术时往往犹豫不决，担心不下注未来会被淘汰，也担心投入巨大但方向错误，...

  近期，大语言模型、文生图模型等大规模AI模型迅猛发展，在这种形势下，如何适应瞬息万变的需求，快速适配大模型至各类下游任务，成为了一个重要的挑战，受限于计算资源，传统的全参数微调方法可能会显得力不从心，因此需要探索更高效的微调策略，上述挑战催生了参数高效微调，PEFT，技术在近期的快速发展，为了全面总...

  多智能体AI系统近年来在模拟集体决策和增强聊天机器人文化敏感性方面展现出巨大的潜力，这些系统通过模拟多种社会文化身份的AI代理，能够在科学研究和实际应用中提供宝贵的洞察，例如在行为实验中，多智能体系统可以模拟人类群体互动，帮助研究人员理解群体决策的动态，此外，在聊天机器人应用中，加入多样化的群体讨论...

  AI改变游戏，这项工作的变革性不仅在于它节省了时间和金钱，同时也提供了质量——从而打破了经典的，成本、质量或速度只能有两个，的三角关系，艺术家们现在只需要几个小时就可以创作出高质量的图像，否则手工生成这些图像需要数周时间，真正具有变革性的是，自出现3D以来，还没有一种技术对游戏具有如此革命性的影响，...

  前言现阶段，尽管大模型在生成式问答上取得了很大的成功，但由于大部分的数据都是私有数据，大模型的训练及微调成本非常高，RAG的方式逐渐成为落地应用的一种重要的选择方式，然而，如何准确的对文档进行划分chunks，成为一种挑战，在现实中，大部分的专业文档都是以PDF格式存储，低精度的PDF解析会显著影响...

  客服助手机器人能够帮助团队更高效地处理日常咨询，但要打造一个能够稳定应对各种任务且不会让用户感到烦恼的机器人并非易事，完成本教程后，你不仅会拥有一个功能完备的机器人，还将深入理解LangGraph的核心理念和架构设计，这些知识将帮助你在其他人工智能项目中运用相似的设计模式，由于内容较多，本文将由浅入...

  近期，微软推出了一款创新性的通用Multi，Agent框架——Magentic，One，这个开源项目致力于处理各类复杂的开放性任务，涵盖范围包括网络浏览操作、本地文件管理、Python代码编写与执行、市场研究分析以及学术论文撰写等多个方面，该框架由五个核心智能体构成，总体协调的Orchestrato...

  01、概述在当今的数字时代，人工智能，AI，模型的应用场景越来越广泛，从客户支持聊天机器人到法律分析助手，每一种应用都需要准确的背景知识，为了让AI在特定环境中更有用，开发者通常会利用一种叫做，检索增强生成，RAG，的方法，这种方法通过从知识库中检索相关信息并将其附加到用户的提示中，从而显著提升模型...

  LightRAG增强了分段检索系统将文档转换为更小、更易于管理的片段，此策略允许快速识别和访问相关信息，而无需分析整个文档，接下来，我们利用LLMs来识别和提取各种实体，例如名称、日期、位置和事件，以及它们之间的关系，这通过此收集的信息进程将用于创建一个全面的知识图谱，该图谱突出显示跨整个文档集合，...

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  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2411.02319项目链接，https，gen，x，d.github.io，亮点直击总结速览解决的问题现有的2D视觉生成已取得显著进展，但3D和4D生成在实际应用中仍然面临挑战，主要由于缺乏大规模4D数据和有效的模型设计，提出的方案应用的技术达到的...

  本文将帮助你使用低代码前端、用于会话管理的LangChain以及用于生成响应的BedrockLLM来创建聊天机器人，在不断发展的AI领域，聊天机器人已成为一种不可或缺的工具，用于增强用户参与度和简化信息传递，本文将逐步介绍构建交互式聊天机器人的具体过程，使用Streamlit作为前端、使用LangC...