大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读，下面是本期觉得比较有意思的论文，1、LoRA或许暗藏玄机近期，一项重磅研究揭示了AI训练中广受欢迎的LoRA方法可能存在隐患，虽然LoRA能让模型训练时节省90%以上的显存，在目标任务上表现堪比完整微调，但研究人员发现这种看似完美的方法背...

  架构上图是VideoAgent的概览图，VideoAgent通过搜索、聚合视频信息来完成长视频QA，整个系统包括一个核心LLM、VLM，视觉大语言模型，和CLIP工具，作者受到人类理解长视频的启发，提出了VideoAgent，通过基于Agent的系统来模拟这一过程的系统，将视频理解过程形式化为一系列...

  主题，AI新职人生存指南时间，10月23日嘉宾，云问科技首席算法架构师刘聪中科院高级工程师EagleAI作者李明宇主持人，薛彦泽51CTI媒体主编话题，1、AI让岗位变得更容易跨界了吗，2、这一波AI，属于打工人的红利在哪里，3、谈一谈自己心中的SuperApp大模型新品轮番轰炸，如何持续发电，4、...

  一、背景最近在看腾讯最新混元大模型的Paper时，[2411.02265]Hunyuan，Large，AnOpen，SourceMoEModelwith52BillionActivatedParametersbyTencent[1]，，看到了如下关于计算Budget的公式由于我们的工作中也会经常根据...

  AssisTRAG通过集成一个智能信息助手来提升LLMs处理复杂推理任务的能力，该框架由两个主要组件构成，一个冻结的主语言模型和一个可训练的助手语言模型，AssisTRAG与之前的RAG对比1.组件可以看出，相比之前的RAG，该框架主要创新点是引入一个AssistantLLM，下面详细看下助手语言模...

  01、概述在当今这个互联互通的世界，能够同时理解和处理多种信息类型显得尤为重要，这不仅是人工智能发展的关键，也是推动商业智能化的重要一步，然而，传统的AI模型在跨文本与图像的信息整合方面常常存在局限，这使得理解一篇配有图表或表情包的文章变得异常困难，这种对复杂关系的理解不足也限制了搜索引擎、推荐系统...

  前言本文基于前期介绍的，介绍一种基于LSTM预测模型的SHAP可视化分析教程，数据集是使用.csv形式进行存储的，包括了除时间列外，HUFL，HULL，MUFL，MULL，LUFL，LULL，和，OT，7个特征，1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据集取油温数据OT为目标预测值！1.2数据集制...

  在当今人工智能快速发展的时代，语言模型的应用越来越广泛，然而，要将预训练的语言模型应用到具体的任务中，往往需要进行微调，Unsloth作为一个预训练模型微调框架，因其出色的性能和独特的技术特点，受到了众多开发者的关注，本文将深入探讨Unsloth的相关内容，帮助读者全面了解这个强大的工具，一、Uns...

  作者，YennieJun编译，岳扬如果systemmessage、prompt和examples中的指令相互矛盾，那么LLMs在回复时会遵循哪些指令，原图由原文作者制作大语言模型面对提示词中的矛盾指令会如何应对，认知失调\[1]，是一个心理学术语，描述的是当一个人同时持有多种相互矛盾的观点时内心的不...

  材料科学侧重于研究和开发具有特定性能和应用的材料，该领域的研究人员旨在了解材料的结构、性能和性能，以创新和改进现有技术，并为各种应用创造新材料，该学科结合了化学、物理和工程原理，以应对挑战并改进航空航天、汽车、电子和医疗保健中使用的材料，材料科学面临的一个重大挑战是整合来自科学文献的大量视觉和文本数...

  什么是RAG什么是RAG，RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成，是一种结合了信息检索技术和大型语言模型提示功能的框架，它通过从数据源检索信息来辅助LLM生成答案，提高了模型在知识密集型任务中的准确性和可信度，我们为什么需要RAG，大型语言模型通常基于固定的历史数据集...

  全球最大开源平台之一GitHub发布了最新AI大模型编程产品——GitHubSpark，据悉，Spark支持GPT，4o、ClaudeSonnet3.5、o1，preview和o1，mini四款超强编程模型，用户无需任何代码和部署环境，通过桌面或移动端用自然语言方式就能轻松开发微应用程序，例如，想开...

  对于一个用户系统，通常有一个非常有效的用户增长方法就是做用户AB实验，我们将不同的策略投放给不同的用户，以观察他们的反馈来优化策略，更进一步，我们甚至希望在策略上线前，就能观察到不同人群的反应是什么，是否能够达到我们策略的预期，在过去大模型还未出现的时代，我们就曾有过这样一个很有挑战性的有趣idea...

  GraphRag解决了什么问题在朴素的RAG，自我检索生成模型，中，我们使用一个向量库作为我们的知识库，当用户提出查询时，该系统从向量库中匹配顶部K个元素作为上下文，并将这个上下文与提示和查询一起交给大型语言模型，LLM，进行回答，现在，让我们假设这个向量库是指向企业知识的，有两个示例查询，对于第一...

  ENNOVI面向汽车行业推出全面的解决方案，助力客户加速实现电气化成功转型ENNOVI作为智能出行电气化解决方案合作伙伴，近期推出了一种用于电动汽车电池互连系统低压连接的新型柔性线路板生产工艺和10Gbps，以太网连接器解决方案，以高性能、低成本的解决方案，助力车企简化生产流程、提高生产效率、降低生...