Spark查询太慢，试试这款Mpp数据库吧！Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容SQL标准，具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力，同时支持涵盖OLTP型业务的混合负载，可部署于企业裸...

  品高云数据湖管理平台入围，企业数字化转型优秀案例，9月5日，，企业数字化转型高峰论坛，在河北举行，论坛由中国国际数字经济博览会组委会主办、中国电子信息行业联合会承办，旨在分享典型企业数字化转型最佳案例，持续完善企业信息系统建设和服务能力贯标评估体系，进一步引领企业数字化转型发展，2021，09，09...

  利用MongoDB的地理空间索引和查询，探索世界各地的数据MongoDB提供了强大的地理空间索引和地理位置查询功能，可以轻松地存储和检索与地理位置相关的数据，同时，它还支持全文搜索索引和查询，提供了高效的全文搜索能力，此外，MongoDB的事务处理能力确保了数据的一致性和可靠性，使得复杂操作可以以原...

  神策营销数据中台建设思路通常最主要的数据源有四类，第一类最典型的是线上或者线下产生的用户行为数据，来自于APP或小程序等；第二类是业务数据，来自各类的业务系统，比如订单系统、会员系统或是商品管理系统等；第三类是一些第三方数据，比如来自于广告平台的广告投放数据；最后一类是企业自建的数据仓库或数据湖，其...

  自解释自然语言模型新探索吾道科技作为金融数字平台研发公司，一直致力于人工智能在资本市场专业领域的深度应用，为投资机构、券商、会所、律所等机构提供智能工具，如智能辅助撰写、企业风险预警和资本市场数据分析等，这些工具已在行业内获得了广泛的应用和认可，本文将介绍吾道科技在自解释的自然语言模型方面所做的一些...

  基于预训练模型的金融事件分析及应用基于预训练模型的金融事件分析及应用在金融领域事件理解是非常有效的载体，如何更好地理解和分析事件，长期以来都是金融领域研究的热点，当前预训练模型的技术在比较通用的领域，比如翻译、搜索、生成上都体现了强大的能力，其实在垂直领域，比如金融领域，预训练模型也可以达到很好的效...

  科技云报道，超融合遍地开花，用户离，云计算自由，却依然很远，超融合早已走过了概念炒作期，国内外各大厂商均推出了自己的超融合产品，推动着超融合在国内广泛应用，按理说，一项技术进入落地阶段，代表着该项技术已经趋于成熟，但事实上行业对于超融合的认知还很混乱，尤其是用户侧对于超融合的认知更是模糊，目前，市场...

  Spark查询太慢，试试这款Mpp数据库吧！Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容SQL标准，具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力，同时支持涵盖OLTP型业务的混合负载，可部署于企业裸...

  7月27日，HarmonyOS3.0正式版发布，当年，鸿蒙系统的横空出世让人看到了华为面对美国封锁进行绝地反击的努力，也让人对智能设备市场国产操作系统的崛起充满期待，但事实是，从鸿蒙系统第一次亮相直到如今，关于其是，安卓套壳，的质疑就不绝于耳，此次版本更新则释放出了这样的信号，HarmonyOS3....

  技术的进步，往往意味着行业的进化发现了新的方向，翻译行业也不例外，随着全球化进程不断加快，人们在进行涉外活动时都离不开跨语言的交流，机器翻译的出现极大地扩充了翻译的应用场景，固然它还远远称不上完善，但却在人类挑战巴别塔的路上跨出了坚实的一步，特邀字节跳动AILab机器翻译负责人王明轩，聊一聊机器翻译...

  ApacheKafka是处理流式数据的事实标准，随着它在各行各业中的广泛应用，我经常会听到一个非常有意思的问题，我什么时候不适合使用ApacheKafka，流式数据处理平台有哪些限制，Kafka在什么场合下不能胜任，这篇文章探讨了Kafka擅长做的和不擅长做的场景，并且用单独的章节列出了何时适合使用...

  在当今的数据时代，企业越来越意识到数据对业务的重要性，然而，通过不断地试错企业认识到，仅仅构建数据中台并不能带来业务增长，需要在数据中台的基础上，利用数据驱动为上层业务，让数据与业务协同工作形成商业闭环，才能促使业务的飞速增长，这就需要引入，数据飞轮，的概念，它帮助企业有效利用数据资产，驱动持续改进...

  首先我们来理清一个概念，什么是数据库云，注意，不是云数据库，根据来自IDC报告中的定义，数据库云不同于传统的本地部署数据库软件，它主要由数据库的生态供应商提供，基于云原生技术，通过私有化部署的方式，为客户提供跨数据库、跨平台的数据库一体化私有云服务，因此，简单定义数据库云是一种，私有云，服务，这一服...

  我们现在处在了一个知识高速迭代的时代，在这个时代，你可能会有这样一种感觉，如果学习时从头到尾学一遍再使用，就像我们在学校学习时，，会发现刚学完又出现了新的，等学了后面的理论还没实践，前面的又忘了，这样的学习方式，仿佛永远在学理论，自身没有进步，浪费了很多时间，在刚入坑人工智能的时候，我也是这样的一种...

  今天给大家讲解一下PyTorch深度学习框架的一些基础知识，希望对大家理解PyTorch有一定的帮助！PyTorch是一个基于Torch的Python机器学习框架，它是由Facebook的人工智能研究小组在2016年开发的，解决了Torch因为使用Lua编程语言普及度不高的问题，故采用了集成非常广泛...