当前的目标检测器通常由一个与检测任务无关的主干特征提取器和一组包含检测专用先验知识的颈部和头部组成，颈部，头部中的常见组件可能包括感兴趣区域，RoI，操作、区域候选网络，RPN，或锚、特征金字塔网络，FPN，等，如果用于特定任务的颈部，头部的设计与主干的设计解耦，它们可以并行发展，从经验上看，目标检...

  图像分割是一门教会机器不是以像素，而是以物体、边界和等待被理解的故事来看待世界的艺术，图像分割是计算机视觉中的一个关键任务，它涉及将图像分割成多个部分，从而更容易分析图像内的不同物体或区域，近年来，为了在这一领域实现最先进的性能，开发了许多模型，每个模型都带来了独特的优势，下面，我们探讨了2024年...

  工业4.0时代，离不开智能制造，机器视觉作为当前制造业质量控制领域至关重要的技术，能赋予机器，看见，和，理解，外部世界的能力，是实现智能制造最至关重要的一环，虽然相比欧美发达国家，我国机器视觉行业起步较晚，但是从当前的市场环境来看，机器视觉是一个新兴的技术产业，虽然发展时间较短却成长迅速，未来前景可...

  时至今日，全球粮食挑战已经成为现实难题，环境危机的恶化又进一步加剧了这个挑战，而在这样一波重压之下，人工智能、机器视觉与5G网络等新兴技术能否指明新的解决方案?挪威鲑鱼养殖公司Cermaq已经启动首个行业同类项目，希望在为期五年的iFarm实验中与技术合作伙伴BioSort及ScaleAQ联手，不断...

  从制表师的单片眼镜，到用于促进绘画的所谓，露西达相机，，工匠们对借助光学技术提高感官技能、制作商品或艺术品并不陌生，然而，随着工业革命和从手工工艺到机器驱动的大规模生产的必然转变，我们创造事物的方式完全改变了，结果，所有以前那些旨在增强人类视觉的光学设备都被新的高科技工具所取代，这些工具可以提供某种...

  VOC数据集，视觉对象类，于2005年作为PASCALVOC挑战的一部分首次引入，该挑战旨在推进视觉识别的最新水平，它由20种不同类别的物体组成，包括，动物、交通工具和常见的家用物品，这些图像中的每一个都标注了图像中物体的位置和分类，注释包括边界框和像素级分割掩码，...。...

  人工智能驱动的机器视觉每天都变得越来越强大和广泛，机器视觉和人工智能的新应用正在快速发展，尤其是在医疗保健、自动车辆、制造业、农业和安全等领域，在医疗保健领域，机器视觉被用来快速分析成千上万的X光片、CAT扫描和其他医学图像，它通过优先考虑医院急诊室的病人治疗来挽救生命，在交通运输行业，人工智能驱动...

  本文介绍了OpenCV中的一些基本但非常有用的图像处理技术，包括图像读取与显示、图像缩放、灰度转换、边缘检测、形态学操作、直方图均衡化、颜色空间转换、图像拼接和对象检测，通过实际代码示例，读者可以更好地理解和应用这些技术，希望本文能帮助大家在图像处理方面取得进步，如果有任何问题或建议，请随时留言，我...

  一直以来，视觉系统方面的许多基础工作都以一种非常简单的方式实现，向动物展示图像，测量其神经元的反应，展示另一个，然后重复，这样的方法建立在一种假设之上，视觉处理可以理解为一种死记硬背的输入输出转换，科学家们研究细胞时，好像它们只是根据图像中存在的视觉特征做出反应，然后可以使用这些反应来区分不同的图像...

  现在在AI业界家喻户晓的Transformer，究竟是怎样在短短时间爆火的，Transformer的起源想象一下你逛附近的五金店，在货架上看到一种新型的锤子，它比其他锤子敲得更快、更准确，在过去几年里，它已经淘汰了许多其他锤子，至少在大多数用途中是这样，而且通过一些调整——这里加个附件，那里加个扭矩...

  机器视觉技术，涉及计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学、自动化等多个领域，近年来，随着工业智能化的迅速发展，机器视觉技术被广泛应用于工业生产各领域，其作为一种现代化检测手段，越来越受到重视，机器视觉通过光学设备和传感器获取到目标物体的图像信息，然后将图像信息转化成数字化信息，进而...

  机器视觉，一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，能够捕获并处理图像，为机器人等执行设备提供操作指导，是目前智能制造的先锋力量，主要应用于制造业的前端环节如电子制造和汽车等领域，我国的机器视觉行业起步较许多发达国际晚了许多，大约启蒙于20世纪90年代，最初主要以代理国外机器视觉产品为主，一直到2...

  图像操作在计算机视觉和图像处理中发挥着至关重要的作用，这些操作对于诸如预处理、增强图像质量和启用高级算法等任务至关重要，在计算机视觉中，诸如调整大小、裁剪、调整亮度，对比度，伽玛和几何变换等操作是基础的，它们允许进行高效的计算、提取感兴趣区域、规范化图像强度和几何校准，同样，在图像处理中，这些操作对...

  在上海一个制造新能源汽车的全自动立体仓，从收到订单到产品出库，时效仅为300秒，相比之前传统人工作业，总装车间掌控全部物流运作业务，效率提升了40%，场地减少约2000平方米，这是安吉智能为客户带来的全新体验，安吉智能是上汽安吉物流旗下专注智慧物流板块的新型技术企业，在物联网时代的物流、仓储等各领域...

  在人工智能领域，计算机视觉的两大巨头是CLIP和DINOv2，CLIP改变了图像理解的方式，而DINOv2为自监督学习带来了新的方法，在本文中，我们将探索定义CLIP和DINOv2的强项和微妙之处的旅程，我们旨在发现这些模型中哪一个在图像相似度任务的世界中真正出色，让我们见证这两位巨头的较量，看看哪...