​译者，布加迪审校，千山日前美国，商业内幕，杂志报道称，亚马逊的语音助手Alexa及智能音箱业务将亏损100亿美元，就在这个消息发布之际，Alexa的竞争对手同样面临各自的难关，竭力寻找使语音助手赚钱的法子，Alexa及其他语音助手的现状提醒我们，研发出色技术与依托技术赚钱存在着差距，科技公司忙于裁...

  一、神经网络当前常用的语音识别框架如下图其背后的逻辑是在特征提取时采用的神经网络里面的DNN技术DNN技术可以分为两种，一种是CNN模型，一种是RNN模型二、解码器2.1声学模型常用的声学模型为GMM，HMM，即混合高斯模型，隐马尔科夫模型HMM模型对时序信息进行建模，在给定HMM的一个状态后，GM...

  语音识别，ASR，在人机交互方面发挥着重要的作用，可用于，转录、翻译、听写、语音合成、关键字定位、语音日记、语言增强等场景，语音识别基本过程一般包括，分析音频、音频分解、格式转换、文本匹配，但实际的语音识别系统可能会更复杂，并且可能包括其他步骤和功能组件，例如，噪声抑制、声学模型、语言模型和置信度评...

  计算机的主要功能之一是解析数据，有些数据比其他数据更容易解析，而语音输入仍然是一项进展中的工作，不过，近年来该领域已经有了许多改进，其中之一就是DeepSpeech，这是Mozilla的一个项目，Mozilla是维护Firefox浏览器的基金会，DeepSpeech是一个语音到文本的命令和库，使其对...

  发音是语言学习的重要一环，基于微软Azure认知服务平台语音服务而构建的口语评测功能，让语言学习的教与学更加方便，赋能教育行业，在2021年微软Build开发者大会上，微软宣布口语评测功能的美式英语通用版，以及其他语言的预览版上线，每个语种的口语评测功能均训练包含了各个年龄段、代表不同地方口音的播音...

  据Syntiant近期进行的一项用户调查显示，受新冠疫情影响，超过一半的美国人认为智能设备中语音控制功能必不可少，其中，免提智能手机和电视遥控器的优先级比较高，因为消费者选择语音控制以减少接触，在亚马逊、博世、英特尔和微软等企业的支持下，Syntiant通过调查，看到了永远在线语音市场的巨大增长潜力...

  短短几年之内，深度学习算法得到了长足发展，不仅在棋类游戏中击败了全球很的选手，也能够以等同于、甚至超越人类的准确率识别人脸，但事实证明，人类语言仍是一项独特且深邃的难题，亦是AI技术所面对的最为艰巨的挑战之一，但是，突破能否如期而至?一旦计算机可以有效理解人类语言内容，则必将彻底颠覆全球各品牌、企业...

  新冠病毒疫情全球大流行导致各国推行严厉的封锁措施，很多人不得不选择待在家里，过多的屏幕使用时间使的语音技术的使用有所增加，但是这种趋势可能会持续更长的时间，据统计，2019年，全球销售了多达1.41亿个语音控制智能家居设备，其中超过一半，60%，的用户使用语音助手等语音技术来处理新闻内容，许多调查报...

  FacebookAI，bushi，，更准确地说是MetaAI，刚刚发布了自监督语音处理模型，共支持128种语言，这项技术与Meta公司最新，元宇宙，愿景紧密相关，相互交谈是人们互动的一种自然方式，随着语音技术的发展，未来的虚拟世界可以使用我们技术进行互动，虚拟体验将与物理世界融为一体，说人话，就是让...

  2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元，同比增长19.2%，预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元，AI语音识别发展历程语音识别技术自20世纪50年代开始步入萌芽阶段，发展至今，主流算法模型已经经历了四个阶段，包括模板匹配阶段、模式和特征分析阶段、概率统计建...

  肆虐的冠状病毒大流行给经济和社会造成了沉重打击，尽管这一全球性挑战的长期后果尚待观察，但我们在互动和经商方式上已经发生了根本性的变化，诸如社交距离和避免触摸物体表面之类的措施给语音识别带来了新的动力，并推动了无接触控制的发展，语音识别技术已经存在很长一段时间了，20世纪50年代初开发的第一套系统只能...

  语音识别技术是从20世纪50年代开始发展的，现在让我们看看这些年来这项技术是如何发展的，以及我们使用的语音识别和语音转文本功能的方式是如何随着技术的发展而发展的，20世纪50，80年代，第一台能听声音的电脑诞生自动语音识别，ASR，的强大力量意味着它的发展总是与大公司联系在一起，贝尔实验室在1952...

  自然语言处理，NLP，在语音和文本方面的改进将助力主流技术的发展，例如以人类自然发音朗读电子邮件时，如果用户对电子表格中的数据提出质疑，Excel会自动以图表和数据透视表的形式回答相关问题，随着NLP变得更加准确并被广泛使用，其不仅能够支持预置主题的聊天机器人，还能够处理半结构化和非结构化数据，知识...

  如今，随着科学技术的发展，人工智能行业快速崛起，成为各行各业转变的关键因素，作为其代表技术之一，语音识别也因此迎来火爆，所谓语音识别，即一种机器或程序通过接收声音，分析理解声音，并因此做出相关反应的技术，此项技术主要通过，接收——理解——回复，三方面来完成，是人机交互的重要入口，近年来，人工智能技术...

  通过利用深度学习技术进行自然语言的深度理解，一直是人们关注的焦点，听音乐不需要自己查找，开灯不需要动手，空调能听懂你的心声……这些场景在很多影视作品中有所表现，也代表了很多人脑海中，智慧生活，的概念，基于此，在人工智能发展的热潮中，自然语言处理成为了各大企业和科研机构角逐的战场，目前，语音交互赛道已...