实际上为了更好的描述实体之间的关系，我们要是再继续使用Redis的话，是不是感觉实体之间的关系不够那么的明显，虽然也是属于NoSQL的一种，但是相对来说，Redis，表现实体之间的关系就没有那么清晰了，为了更好的描述实体之间的关系，就会使用图形数据库来进行了，那么今天阿粉介绍的，就是一个图形化的数据...

  从云和互联网的业务场景来看，其存储域主要采用基于服务器部署分布式存储服务的融合方式，它面临如下挑战，1．数据保存周期与服务器更新周期不匹配，大数据、人工智能等新兴业务催生出海量数据，大量数据需按照其生命周期策略，例如8~10年，进行保存，2．性能可靠与资源利用率难以兼得，支撑业务的分布式存储系统大致...

  一.建立会话的过程阶段一，客户端发起请求，阶段二，该阶段由主服务postmaster进程负责，阶段三，阶段二通过之后，主服务进程为该客户端单独fork一个客户端工作进程Postgres，SP进程，会话进程，用户一旦验证成功就会fork一个新的进程，分配PGA里面的work，mem，从磁盘读取数据到S...

  这些年数据库运维工具的领域各种概念层出不穷，每个用户好像都有自己的特殊情况，他们需要的运维工具的功能也千差万别，搞的有时候让我都感到有些弄不明白用户到底需要什么样的产品了，有些运维工具是企业的刚需，是高频使用的功能，比如说数据库的安装部署、自动打补丁升级，批量修改数据库配置等，随着企业私有云的建设，...

  AI大模型时代，数据赋予IT人，新使命，当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色，说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作，但在业务规划和职业发展时又成为了，透明人，业内有句调侃的话，只花钱的人，不配拥有发言权随着AI大模型应用的普及，数据成为了企业的关键资产和...

  背景由于我在公司内部负责维护Pulsar，需要时不时的升级Pulsar版本从而和社区保持一致，而每次升级过程都需要做相同的步骤，命令行工具以上的流程步骤最好是全部一键完成，我们只需要人工检测下监控是否正常即可，于是我便写了一个命令行工具，执行流程如下，pulsar，upgrade，cli，hok，a...

  本文将详细介绍一套深度巡检方案，包括各组件的监控方法、健康状态检查、性能指标监控，以及一些关键的DSL查询示例，帮助大家全面掌握集群状态，及时发现潜在问题，优化EFLK的运行，...。...

  在K8S集群故障处理过程中，你可能遇到过pod的各种状态，Evicted状态代表你的K8S环境遇到了资源驱逐的问题，本节通过对驱逐问题的解决，参数的调整，问题的处理思路，希望给你解决此类问题提供帮助，pod出现状态为Evicted时，表示出现了驱逐，pod驱逐出现的原因一般为资源不足，内存或磁盘空间...

  OSI，开放系统互联，是最常被网络相关讨论引用的网络流量框架之一，当数据包通过第6层，表示层，移动到第7层，应用层，时，它会进行解密或解码操作，这些操作可能会因异常解码和解释而产生漏洞，而这些漏洞可能被利用来打破标准应用上下文，注入就是这种漏洞的一种类型，而且因为传统的设备无法应对这些威胁，所以其长...

  收到连接数过多的告警并不代表一定会产生生产问题，此时要关注负载是否直线上升，连接数一直无法释放，如果出现此情况，则需要及时处理，避免造成生产环境宕机，...。...

  我们如果需要部署一个私有镜像仓库来使用，最简单的就是registry，一行命令就可以运行在Docker中，但功能也比较弱，如果想要私有镜像仓库功能更丰富些，可以使用Harbor，...。...

  spark中Bucketizer的作用和我实现的需求差不多，尽管细节不同，，我猜测其中也应该有相似逻辑，有能力和精力了应该去读读源码，看看官方怎么实现的，...。...

  Spark整体介绍Spark是一个快速的，多用途的计算系统，这是来自官网的自我介绍，一般敢自称系统的都是有两把刷子的，况且还是多用途的计算系统，Spark计算系统包含如下功能组件SparkCore，Spark的核心功能模块，SparkSQL，用于处理结构化数据，MLlib，用于机器学习，GraphX...

  今天终于收到了开发板，就是咱们大名鼎鼎的HiSparkWi，FiIoT智能家居套件，心理那个开心啊，感谢组织这么棒的活动，激动的心颤抖的手，小心翼翼开箱，盒子简洁又高端，满满的设计感，打开盖子，发现盒子分为两层，简直是个豪华复式别墅，每个配件板都住在单间中，还有一层保护袋，安全又省心，在C位的自然是...

  Spark架构设计与原理思想2021，11，1110，48，35Spark在MapReduce的基础上进行了改进，它主要使用内存进行中间计算数据存储，加快了计算执行时间，在某些情况下性能可以提升百倍，Spark在MapReduce的基础上进行了改进，它主要使用内存进行中间计算数据存储，加快了计算执行...