1，隔离策略，Resilience4j使用令牌桶算法实现对并发请求的隔离，Bulkhead会维护一个固定数量的令牌，每个令牌代表一个处理资源的许可，当请求到达时，Bulkhead会尝试获取令牌，如果获取成功，则允许请求继续执行；如果获取失败，则请求会被拒绝或延迟处理，...。...

  风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像，此前基于diffusion的方法，比如LoRA，通常需要批量的同风格数据进行训练，无法迁移到新的风格中，或者基于inversion，如StyleAlign，，通过将风格图像还原到latentnoise后，将其前向传播得到的K、V...

  想象一下，如果你的名字决定了AI如何对待你，这将是多么一件荒唐的事情，但最新研究表明，这可能就是现实，OpenAI研究团队对ChatGPT进行了一项有趣的研究，不仅发现了姓名偏见，还发现更多AI伦理和公平性问题，第一人称公平性，问题当用户使用Emily这个名字时，ChatGPT倾向于使用更友好、更个...

  Crawl是一款免费的开源工具，利用AI技术简化网络爬取和数据提取，提高信息收集与分析的效率，它智能识别网页内容，并将数据转换为易于处理的格式，功能全面且操作简便，1使用Crawl的步骤步骤1，安装与设置pipinstall，crawl4ai@git，https，github.com，uncleco...

  图神经网络，GNNs，GraphNeuralNetworks，是一类专为图结构数据设计的强大神经网络，擅长捕捉数据之间的复杂联系和关系，相较于传统神经网络，GNN在处理相互关联的数据点时更具优势，比如在社交网络分析、分子结构建模或交通系统优化等领域，GNN能够发挥出卓越的性能，1GNN概述图神经网络...

  我们将在本文中介绍一种文本增强技术，该技术利用额外的问题生成来改进矢量数据库中的文档检索，通过生成和合并与每个文本片段相关的问题，增强系统标准检索过程，从而增加了找到相关文档的可能性，这些文档可以用作生成式问答的上下文，实现步骤通过用相关问题丰富文本片段，我们的目标是显著提高识别文档中包含用户查询答...

  ​前言本文基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据和东南大学轴承数据，进行快速傅里叶变换，FFT，和变分模态分解VMD的数据预处理，最后通过Python实现基于2D，SWinTransformer，1D，CNN，SENet并行的特征融合模型对故障数据的分类，1模型泛化实验，西储大学数据集1.1设置参数，...

  一、引言知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段，不同于大型语言模型，知识图谱中的知识通常是结构化的，这样的结构让其具有更强的准确性和可解释性，知识图谱嵌入，KnowledgeGraphEmbedding，KGE，是一种将知识图谱中的实体和关系转化为低维度、连续的向量空间表示的技术，这种转...

  大模型与知识图谱结合，构建企业智能知识管理平台，为解决上述难题提供了新的思路，大模型技术能够从海量数据中提取复杂信息，具备学习和推理能力，而知识图谱则通过图形结构，将知识进行有机整合，展示出实体之间的关系和语义信息，两个技术的结合，将实现更加便捷的知识管理、更加精准的智能问答、以及更加可靠的智能决策...

  法国国家高等教育计算中心、巴黎萨克雷大学的研究人员联合开源了专用于法律领域的大模型——SaulLM，SaulLM一共有540亿、1410亿两种参数，以及基础模型和指令微调两种版本，SaulLM的最大特色是使用了5亿token的专业法律数据进行了预训练，包括美国、欧洲、澳大利亚等地的法律文本，输出内容...

  作者，PureStorage编译，岳扬如今，人工智能领域的软硬件很多都是专门为人工智能及神经网络操作的优化而定制的，这其中就包括神经网络处理单元，NPU，，大家通常会将这种硬件与图形处理器，GPU，进行对比，因为两者都能加快人工智能任务的处理速度，NPU这种硬件已经越来越常见了，它们专门为高效完成A...

  高质量数据对于语言模型的有效预训练至关重要，然而，，高质量，的精确定义仍未得到充分探索，聚焦于代码领域，论文引入了Arctic，SnowCoder，1.3B，这是一个数据高效的基础代码模型，通过三个阶段的逐步精炼数据进行预训练，共处理了555Btoken，1，使用500B个标准质量代码token进行...

  一、结论写在前面论文来自阿里巴巴，论文标题，BoostingLarge，scaleParallelTrainingEfficiencywithC4，ACommunication，DrivenApproach论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2406.04594​​LLMs的出现促...

  基于Transformer的大语言模型，LLM，具有很强的语言理解能力，但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制，除了上下文窗口较小外，LLM的性能会随着输入内容长度的增加而下降，即便输入内容未超过模型的上下文窗口长度限制也是如此，相比之下，人类却可以阅读、理解和推理很长的文本，LLM和人类在阅...

  在当今人工智能飞速发展的时代，各种先进的大模型不断涌现，为我们的生活和工作带来了前所未有的变革，今天，让我们一同走进智谱AI推出的GLM，4，Plus大模型，深入了解它的独特魅力和强大功能，一、GLM，4，Plus简介智谱GLM团队重磅发布了新一代基座大模型——GLM，4，Plus，作为智谱全自研G...