1.Class，RAG推出的背景随着技术的发展，互联网上出现了越来越多的不良内容，过去，使用机器学习的方法来对内容进行情感分类、骚扰识别、仇恨言论检测等，深度学习技术的发展推动了内容审核技术的发展，但是，传统的模型微调方法在完成内容审核任务时，存在很多问题，•首先，内容审核是一项高度主观的任务，意味...

  Picsart人工智能研究所、德克萨斯大学和SHI实验室的研究人员联合推出了StreamingT2V视频模型，通过文本就能直接生成2分钟、1分钟等不同时间，动作一致、连贯、没有卡顿的高质量视频，虽然StreamingT2V在视频质量、多元化等还无法与Sora媲美，但在高速运动方面非常优秀，这为开发长...

  探索大型语言模型，LLMs，在文本空间优化问题中的潜力在现代人工智能的研究与应用中，大型语言模型，LargeLanguageModels，简称LLMs，已经显示出其在处理复杂语言任务中的强大能力，从生成文本、理解文档到执行代码，LLMs的应用范围日益扩大，然而，除了这些生成性任务外，LLMs在优化问...

  人工智能领域正经历着范式转变，基础模型，如GPT，4、LLAMA2，处于核心位置，驱动着技术创新和大量投资，这引发了对其监管的广泛需求，而在关于如何监管基础模型的讨论中，模型的发布过程至关重要，近日，由斯坦福大学基础模型研究中心主任PercyLiang领导的论文，ConsiderationsforG...

  随着AI应用工程的飞速发展，我们不难发现为大语言模型，LLMs，提供额外工具能大大增强其功能，举例来说，GPT3.5版本通过集成Bing搜索和Python解释器实现了能力的跃迁，GPTs则直接将api调用作为工具进行了集成，LLM会决定是直接作出回应，还是先调用它提供的工具，这些工具不仅限于获取额外...

  ELIZA，这个被广泛认为是世界上第一个聊天机器人的程序，由JosephWeizenbaum于1960年代初在麻省理工学院开发，它通过模拟罗杰斯心理治疗师的非指导性咨询方式，与用户进行交流，其表面的简单性背后却隐藏着对人类交流本质的深刻探索，Weizenbaum的初衷是创建一个研究自然语言通信的平台...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.15994项目链接，https，yy，gx.github.io，ARCADE，总结速览解决的问题，机器人模仿学习面临两个主要的可扩展性挑战，非用户友好的演示收集方式和大量时间积累足够的演示样本以进行有效训练，提出的方案，引入了ARCADE框...

  刚刚迎来人体试验100天的Neuralink，却传来了让人意外的消息，这家由科技巨匠马斯克创立的脑机接口公司，其植入人类大脑的首个侵入式大脑芯片，竟然出现了故障，该公司在一篇博客中透露，他们嵌入人类大脑的首个侵入式大脑芯片出现故障，神经元监视线似乎已从参与者的大脑中脱落，究竟是什么原因导致这些线从大...

  1、大模型的痛点大模型技术席卷全球，为日常工作和生活带来便利，但也面临时效性、准确性等问题，如何提升大模型的性能，解决其挑战，构建高级应用，成为重要待解决问题，RAG，检索增强生成，技术通过信息检索和文本生成，显著提升了大模型的性能，但RAG也存在局限性，比如，数据依赖、检索效率等，如何解决这些痛点...

  近日，人工智能领域的巨头OpenAI迎来了一系列重大人事变动和可能的结构调整，引发业界广泛关注，多位公司高层相继宣布离职，同时公司进行了大规模的领导层重组，这些变化可能标志着OpenAI即将进入一个新的发展阶段，根据OpenAICEOSamAltman的内部通知，长期担任首席技术官，CTO，的Mir...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2407.06191github链接，https，tailor3d，2024.github.io，Huggingface，https，huggingface.co，spaces，alexzyqi，Tailor3D亮点直击，3DAIGC，人工智能生成内...

  今天跟大家聊聊一个近期相对冷门的研究点，Decoder中的预测时间步依赖问题，目前主流的时间序列预测模型，Decoder一般采用一个简单的MLP网络，输入Encoder的表征，映射到预测结果，但是，这种建模方法并没有考虑到各个预测时间步之间的关系，可能导致在预测阶段不满足时间序列的平滑性，在更早的深...

  目前人们好像已在接受这样的观点，大语言模型，LLMs，正在以指数速度进步，就在几天前，宾州大学沃登商学院，TheWhartonSchool，的EthanMollick教授在一篇广受关注的博客文章中声称，，目前对LLMs的能力评估显示，LLM的能力每5到14个月翻一番，实际上Mollick教授引用的研...

  多模态AI的应用范围正在不断扩大，那么究竟什么是多模态AI，它又是如何运行的，生成式AI在短短几年内取得了长足的进步，从基本的文本响应发展到复杂的散文，随着多模态AI，Multi，modalAI，的发展，这项技术的界限正在进一步扩大，如今，多模态AI正在涉足从医疗保健到机器人等多个行业，谷歌、Ope...

  本文作者李宏康，美国伦斯勒理工大学电气、计算机与系统工程系在读博士生，本科毕业于中国科学技术大学，研究方向包括深度学习理论，大语言模型理论，统计机器学习等等，目前已在ICLR，ICML，Neurips等AI顶会发表多篇论文，上下文学习，in，contextlearning，简写为ICL，已经在很多L...