数码资讯

  • 为您的物联网设备选择优秀选项 蓝牙与 WiFi

      蓝牙和WiFi都常用于物联网设备,但这两种选择都有优点和缺点,因为它们的运行方式不同,在本文中,我们将比较蓝牙和WiFi在物联网方面的差异,蓝牙物联网设备蓝牙是一种无线技术协议,它依靠物理接近度在设备之间建立连接,而无需密码,蓝牙技术在2.4GHz频谱中的无线电频率上运行,虽然蓝牙SIG报告称,根据...

    2024-11-15 211
  • 6G的潜在用例 你知道吗

      尽管6G还不是一项可行的技术,但6G工具将会普及的时间正在迅速临近,但是这对未来的连接意味着什么呢?事实上,6G将能够支持全球更大的设备网络,将彻底改变医疗保健,并将有助于开发近年来已经普及的技术,6G网络将改变我们开展业务和与他人联系的方式,虽然过渡到6G技术需要时间,但有许多令人难以置信的用例值...

    2024-11-15 806
  • WiFi 6及更高版本 探索连接的未来

      在当今快速发展的技术环境中,对更快、更可靠的互联网连接的需求从未像现在这样迫切,从远程工作到流媒体娱乐,随着我们继续依赖互联网,对无缝连接的需求只会越来越大,进入WiFi6,这是最新的无线网络标准,有望彻底改变我们连接到互联网的方式,在探索连接的未来时,了解WiFi6和其他新兴技术将如何塑造21世纪...

    2024-11-15 131
  • eSIM是如何革新无线技术的

      嵌入式用户识别模块,eSIM,在过去五年中发展迅速,到2025年,预计全球将有超过34亿台设备安装该软件,而2021年为12亿台,与用户必须手动插入设备的常规SIM卡不同,eSIM自动嵌入每个设备,可以远程控制和更新,这给了它几个独特的好处,彻底改变了企业和消费者对无线技术的看法,近十年来,eSIM...

    2024-11-15 919
  • Wi

      说到短距无线通信,大家应该不会感到陌生,我们每天都在使用的Wi,Fi、蓝牙,都属于这个技术类别,最近这段时间,行业里关于Wi,Fi7的新闻越来越多,让人们对这个通信细分领域,又新增了不少关注,很多人都说,Wi,Fi6我才刚用上呢,怎么7又来了?Wi,Fi7的出现,会不会对5G这样的蜂窝通信技术造成影...

    2024-11-15 891
  • 聊聊优雅的支付系统设计

      在业务系统中,支付功能的实现尤为关键且挑战重重,尤其是对经验不足的开发者而言,支付结算逻辑的细微差错可能导致对账失误,引发连锁反应,错误排查耗时巨大,数据不平需调整,甚至可能演变成复杂的账目混乱,最终不得不依赖人工逐一手动修正,支付场景复杂,涵盖多维度业务、结算规则及长流程,还需与第三方对接,技术上...

    2024-11-15 501
  • 智能体网络自动采集利器 Crawl4AI

      Crawl是一款免费的开源工具,利用AI技术简化网络爬取和数据提取,提高信息收集与分析的效率,它智能识别网页内容,并将数据转换为易于处理的格式,功能全面且操作简便,1使用Crawl的步骤步骤1,安装与设置pipinstall,crawl4ai@git,https,github.com,uncleco...

    2024-11-15 671
  • 手把手教你用PyTorch实现图卷积网络 解密GCN

      图神经网络,GNNs,GraphNeuralNetworks,是一类专为图结构数据设计的强大神经网络,擅长捕捉数据之间的复杂联系和关系,相较于传统神经网络,GNN在处理相互关联的数据点时更具优势,比如在社交网络分析、分子结构建模或交通系统优化等领域,GNN能够发挥出卓越的性能,1GNN概述图神经网络...

    2024-11-15 913
  • RAG高级优化 基于问题生成的文档检索增强

      我们将在本文中介绍一种文本增强技术,该技术利用额外的问题生成来改进矢量数据库中的文档检索,通过生成和合并与每个文本片段相关的问题,增强系统标准检索过程,从而增加了找到相关文档的可能性,这些文档可以用作生成式问答的上下文,实现步骤通过用相关问题丰富文本片段,我们的目标是显著提高识别文档中包含用户查询答...

    2024-11-15 541
  • 故障诊断论文实验怎么设计 对比 泛化实验保姆级教程 消融

      ​前言本文基于凯斯西储大学,CWRU,轴承数据和东南大学轴承数据,进行快速傅里叶变换,FFT,和变分模态分解VMD的数据预处理,最后通过Python实现基于2D,SWinTransformer,1D,CNN,SENet并行的特征融合模型对故障数据的分类,1模型泛化实验,西储大学数据集1.1设置参数,...

    2024-11-15 863
  • 最高1410亿参数 专用于法律的两个开源大模型

      法国国家高等教育计算中心、巴黎萨克雷大学的研究人员联合开源了专用于法律领域的大模型——SaulLM,SaulLM一共有540亿、1410亿两种参数,以及基础模型和指令微调两种版本,SaulLM的最大特色是使用了5亿token的专业法律数据进行了预训练,包括美国、欧洲、澳大利亚等地的法律文本,输出内容...

    2024-11-15 968
  • Arctic

      高质量数据对于语言模型的有效预训练至关重要,然而,,高质量,的精确定义仍未得到充分探索,聚焦于代码领域,论文引入了Arctic,SnowCoder,1.3B,这是一个数据高效的基础代码模型,通过三个阶段的逐步精炼数据进行预训练,共处理了555Btoken,1,使用500B个标准质量代码token进行...

    2024-11-15 230
  • GLM 人工智能新高度

      在当今人工智能飞速发展的时代,各种先进的大模型不断涌现,为我们的生活和工作带来了前所未有的变革,今天,让我们一同走进智谱AI推出的GLM,4,Plus大模型,深入了解它的独特魅力和强大功能,一、GLM,4,Plus简介智谱GLM团队重磅发布了新一代基座大模型——GLM,4,Plus,作为智谱全自研G...

    2024-11-15 932
  • 我们一起聊聊基于时空特征提取的高创新预测模型

      前言本文基于前期介绍的电力变压器,介绍一种基于TCN,SENet,BiGRU,GlobalAttention并行预测模型,以提高时间序列数据的预测性能,电力变压器数据集的详细介绍可以参考下文,1模型整体结构模型整体结构如下所示,分支一,通过基于通道注意力机制,SENet,的TCN模型网络,来自适应地...

    2024-11-15 355
  • 打造更聪明的智能体! Agent planning终篇

      今天我们从另外一个角度对规划能力进行总结,明天开始我们会分享关于Memory相关的内容,当我们谈论LLM支撑的Agent时,规划模块,PlanningModule,是它们智能行为的核心,想象一下,如果你要完成一项复杂的任务,比如组织一场大型活动,你可能会把它分解成一系列小任务,然后逐一解决,智能体的...

    2024-11-15 296

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