什么是权限，权限，简单来说，是系统中控制用户行为的一套规则和机制，用来限制每个用户在系统中可以访问的页面、功能和查看的信息，权限系统通过设定不同的用户角色，并将权限分配给这些角色，来控制用户在系统中可使用的功能和可查看的信息，这是企业进行权限管理的有效工具，权限的设置通常基于用户的角色和职责，例如，...

  大数据文摘出品作者，Caleb在美国亚利桑那州立大学坦佩校区最东北角，一扇带小玻璃窗的4英寸厚金属门后面，站着一个机器人，这个机器人名叫ANDI，是世界上第一个能进行呼吸和排汗的机器人，物质、运输和能源工程学院副教授兼亚利桑那州立大学新研究项目的首席研究员KonradRykaczewski表示，，A...

  好家伙，波士顿动力机器狗，现在能直接开口说话了，并且不同于Siri的，人工智障，，ChatGPT加持的狗，聊起天来那叫一个妙语连珠，比如随口说一句，我口渴了，它会直接给你领到咖啡柜台前，并回答，我们这里有小吃店和咖啡机，这是我们的人类同事寻找能量灵丹的地方，请随意补充水分、给自己充能，就像我们机器人...

  前言大家好，我是程序员田螺，今天我们一起来学习IO模型，在本文开始前呢，先问问大家几个问题哈~什么是IO呢?什么是阻塞非阻塞IO?什么是同步异步IO?什么是IO多路复用?select，epoll跟IO模型有什么关系?有几种经典IO模型呢?BIO、NIO、AIO到底有什么区别的?如果这些问题，你都能很...

  元宇宙与大模型之间存在密切的关系，它们可以相辅相成，共同构建一个更加复杂、真实和全面的虚拟世界，元宇宙的概念，元宇宙是一个包容性的虚拟世界，涵盖了虚拟现实、增强现实和混合现实等多种技术，以及人工智能、区块链等多种技术手段，为用户提供了沉浸式、交互式和多样化的体验，元宇宙的目标是构建一个与现实世界相似...

  真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证，因为人脸的关键特征信息都保留了下来，所以论文的结...

  我们都知道Kafka是基于磁盘进行存储的，但Kafka官方又称其具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几十上百万，在座的靓仔和靓女们是不是有点困惑了，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，那Kafka又是怎么做到其吞吐量动辄几十上百万的呢，KafkaReactorI...

  CLIP，ContrastiveLanguage–ImagePre，training，模型自推出以来，在图像，文本跨模态理解和生成领域取得了显著成果，然而，经典模型CLIP还是存在许多短板，对此，学界对CLIP模型的改造与增强还在持续进行中，希望通过改造CLIP模型架构、添加某些模块来弥补CLIP的...

  基于鸟瞰图，BEV，的多视角3D检测最近取得了显著改进，然而，最先进模型的巨大内存消耗使得它们难以在车辆上部署，而非同小可的延迟将影响流式应用的真实感知，尽管量化技术在减轻模型方面的广泛应用，但作者在本文中展示，直接在BEV任务中应用量化会导致1，训练不稳定，2，造成无法容忍的性能下降，为了解决这些...

  原标题，DiVE，DiT，basedVideoGenerationwithEnhancedControl论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.95项目链接，https，liautoad.github.io，DIVE，代码链接，https，github.com，LiAutoAD，...

  近日，来自清华大学智能产业研究院，AIR，助理教授赵昊老师的团队，联合戴姆勒公司，提出了一种无需训练的多域感知模型融合新方法，研究重点关注场景理解模型的多目标域自适应，并提出了一个挑战性的问题，如何在无需训练数据的条件下，合并在不同域上独立训练的模型实现跨领域的感知能力，团队给出了，MergingP...

  写在前面&amp，笔者的个人理解华科最新的MVSGaussian，一种从多视图立体，MVS，中导出的新的广义三维高斯表示方法，可以有效地重建看不见的场景，具体地说，1，我们利用MVS对几何感知的高斯表示进行编码，并将其解码为高斯参数，2，为了进一步提高性能，我们提出了一种混合高斯渲染，它集成...

  Transformer的强大在于它的设计，高票答案已经详细讲解了Transformer在长距离依赖建模方面的能力，我就试着从设计方面补充一下，Transformer能够work很好，的其他几个原因吧，抛砖引玉，大家轻拍，并行计算，强大的表达与泛化能力传统的循环神经网络，RNN，在处理序列数据时需要按...

  理解道路几何结构是自动驾驶车辆，AV，技术堆栈中的关键组成部分，尽管高精，HD，地图可以轻松提供此类信息，但它们存在高标注和维护成本，因此，许多最新的研究提出了从传感器数据中在线估计高精地图的方法，绝大多数的最新方法将多相机观测结果编码成中间表示，例如BEV网格，并通过解码器生成矢量地图元素，尽管这...

  在线高精，HD，地图构建是自动驾驶领域的一项重要且具有挑战性的任务，最近，人们对不依赖于激光雷达等其他传感器的基于环视相机的低成本方法越来越感兴趣，然而只使用视觉传感器的方法缺乏明确的深度信息，需要更大的主干网络来实现令人满意的性能，为了解决这个问题，我们首次采用知识蒸馏，KnowledgeDist...