研究背景这篇文章研究了商业微调API在将新知识注入大型语言模型，LLMs，和更新现有知识方面的效果，尽管OpenAI和Google等提供商提供的商业LLMs微调API具有灵活的应用适应性，但其有效性尚不清楚，该问题的研究难点包括，微调方法的不透明性、缺乏统一的基准评估、用户对超参数优化的限制以及模型...

  01、概述在人工智能的迅速发展中，大型语言模型，LargeLanguageModels，简称LLMs，正成为各类应用的核心，然而，面对强大模型带来的复杂计算需求，如何高效部署成为了一个关键问题，尤其是在加载模型时，大部分用户会遭遇，冷启动问题，——即模型从存储器加载到GPU内存的时间延迟，这种延迟不...

  简介随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型——这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注，LLMs是自然语言处理，NLP，中最令人瞩目的突破之一，这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面，LLMs依赖海量的文本数据进行训练...