ControlNet作者新项目，居然也搞起大模型和Agent了，当然还是和AI绘画相关，解决大伙不会写提示词的痛点，现在只需一句超简单的提示词说明意图，Agent就会自己开始，构图，这就是ControlNet作者LvminZhang的新玩具，Omost这个名字有双层含义，这个新项目让网友直呼，也太强...

  先给大家看看最终效果，商人罗伯特·洛卡西奥，开了个名叫EqualAI的非营利组织，专门应对人工智能开发中那些看不见、摸不着的无意识偏见，这名字听起来倒是光鲜，然而，他却在，FastCompany，上发了一篇文章，讲的是什么，提示工程，的局限，事情的由头不过是一个普普通通的提示语，写篇750字的文章，...

  4月17日，OpenAI在社交平台宣布，在API仪表盘中新增，项目，管理功能，帮助企业、个人开发者更精细化的管理、跟踪模型，项目的功能包括，模型的选择、功能、线程、助手、模型微调、数据存储等，同时可以将创建的API项目与团队中的其他成员共享，该功能对于那些想精细化管理模型使用，以及员工人数非常多且部...

  著名文生视频模型Runway宣布开放最新文生视频模型Gen，3AlphaTurbo的API，帮助开发者将该功能集成在应用中，Runway的API提供了两个套餐，Build，主要面向希望将文生视频集成在应用的个人和团队；Enterprise则面向更大型的组织和企业，目前，Runway的API需要申请候...

  多智能体路径规划，MAPF，是一个在共享环境中为多个智能体规划无碰撞路径的问题，传统上MAPF问题主要在离散环境中研究，时间和空间都被离散化为固定的步长和网格，随着实际应用需求的增加，如仓库物流和自动驾驶车辆，研究逐渐转向连续环境中的路径规划，在连续环境中，时间和空间都是连续的，智能体的运动需要考虑...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，众所周知，LLM会产生幻觉——即生成不正确、误导性或无意义的信息，有意思的是，一些人，如OpenAI的CEOSamAltman，将AI的幻觉视为创造力，而另一些人则认为幻觉可能有助于做出新的科学发现，然而，在大多数情况下，提供正确回答至关重要，幻觉并不是一项...

  如果使用fluid.CUDAPlace指定了全局的运行设备，飞桨将会自动把支持GPU计算的OP分配在GPU上执行，然而当模型参数量过大并且显存有限时，很可能会遇到显存超出的情况，如下面的示例代码，embedding层的参数size包含两个元素，第一个元素为vocab，size，词表大小，，第二个为e...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，像ChatGPT、Claude.ai和phind这样的聊天机器人非常有用，但可能并不总是希望的问题或敏感数据由外部应用程序处理，在平台上尤其如此，在这些平台上，你的互动可能会被人类审查，并以其他方式用于帮助训练未来的模型，一种解决方案是下载一个大型语言模型，...

  人工智能在第四次工业革命发挥着至关重要的作用，它广泛的融入日常生活，例如Google助手、Siri、智能手机摄像头、社交媒体过滤器、自动标记、医疗成像、导航等，所有这些技术都切实的改进和增强日常活动的便利性和习惯，大模型技术发展到现在已经趋于稳定，而加入视觉的多模态大模型才开始兴起，它除了日常生活，...

  System1和System2的思维来自丹尼尔·卡尼曼，DanielKahneman，的，思考，快与慢，一书，里面介绍了两种不同的认知处理模式，System1快速、自动且直观，几乎无需费力即可操作，这种思维模式使人类能够根据模式和经验做出快速决策和判断，相比之下，System2是缓慢的、深思熟虑的和...

  微软推出的Phi，3.5，vision，把人工智能带到了成长的新阶段，这款AI模型擅长处理文本和图像，为图像识别和自动文字识别等任务带来创新的解决思路，本文介绍Phi，3.5，vision的技术亮点及其在实际场景中的应用，一、Phi，3.5，vision核心特性和功能Phi，3.5，vision处理...

  1Phi，3，Vision，128K，Instruct简介Phi，3，Vision，128K，Instruct属于Phi，3模型家族，专为多模态数据处理而构建，支持长达128，000个令牌的上下文长度，该模型融合了文本和视觉数据，非常适合需要同时解释文本和图像的任务，其开发涉及5000亿个训练令牌，...

  今天分享一篇普林斯顿大学的一篇文章，TreeofThoughts，DeliberateProblemSolvingwithLargeLanguageModels[1]，思维之树，用大型语言模型解决复杂问题，这篇工作还是非常有借鉴意义的，OpenAI的AndrejKarpathy，前TeslaAI高级...

  大家好，我是HxShine今天分享一篇Microsoft公司的一篇文章，Title，ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels，使用大型语言模型改善文本嵌入，这篇文章探索了直接利用LLM来做embedding模型，其只需要利用合成数据和少于1000次...

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